464

45 الجمعيةالكويتيةلحمايةالبيئة 2024 ) - يناير 464 العدد ( في تحسين دقة التنبؤ بالزلازل لم يظهر إلا مع نشر بعض الدراسات الزلزالية الحديثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتــي تضمنت بياناتها بعض العوامل المتكاملة مثل فجوة اهتزاز الأرض والاتصالات التكتونية. تتباين الأدبيات في الإبلاغ عن النشاط الزلزالي في الحدود الجغرافية لشبه الجزيرة العربية. تشير بعض الدراسات إلى أنه كراتون مستقر، بينما تشير دراسات أخرى إلى أحداث صغيرة الحجم. وفي شــبه الجزيرة، يذكر المؤلفون حدوث زلازل صغيرة إلى متوسطة. وتعتبر هذه الدراســة هي الأولى على الاطلاق التي يتم فيها تقنيات الــذكاء الاصطناعي المتطورة ومنها : نموذج تعزيز التدرج الشديد، وهوعبارة عن خوارزمية قوية وفعالة للنمــاذج التي تعتمــد على التصنيف والانحــدار، في حين هو أســلوب لعب يستخدم لشرح SHAP أن نموذج شــارب مخرجات التعلم الآلي. وفي هذه التقنيات، تم جمع بيانات المخزون المستخدمة للتحليل في الدراسة من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية عامًا الماضية والتي تتراوح مقاديرها من 22 على مدار الـ ميجاوات وما فوق. تم أيضًا دمج صور القمر الصناعي 5 ) في DEM وبيانــات نموذج الارتفاع الرقمي ( Landsat - 8 التحليل. وبالاعتماد على نتائج الدراسة، يعزو العلماء فشل النماذج السابقة في التنبؤ بدقة بحدوث الزلزال إلى الفشل في إضافة عوامل جديدة إلى مجموعة بياناتهم وتحليلاتهم. وتشير الدراسة إلى أنه من الضروري لنماذج التنبؤ بالزلازل «إضافة عوامل جديدة مثل الفجوات الزلزالية والاتصالات التكتونيــة، حيث أن غيــاب هذه العوامل يجعل أداء نموذج التنبؤ ضعيفا». ومــن ناحيــة أخــرى يقول تقرير فيــز دوت اورغ ، إن ميغاواط)، 6 . 7 ، و 7 . 5 ، 7 . 8 زلازل تركيا العــام الماضي ( والتي تعزى في الغالب إلى خطأ شــرق الأناضول النشط، تؤكد صحة نتائج الزلازل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي حصلوا عليها. وتظهر نتائج الدراسة أن الزلازل المستقبلية من المحتمل أن تحدث داخل المناطق الزلزالية المعينة لها. ومع ذلك، فقد كتبوا: «قد لا يحدث هذا في الصفيحة العربية، حيث أظهرت مناطق قليلة في شبه الجزيرة هدوءًا زلزاليًا لفترة طويلة». يشــير المؤلفــون إلى أن نموذج الــذكاء الاصطناعي الذي اعتمدوه يُحسّــن الأعمال الســابقة التي تبحث في النشــاط الزلزالي في شبه الجزيرة العربية. ومع ذلك، فهم يشددون على أن «مساحة كبيرة من الدراسة تحتاج إلى كمية هائلة من بيانات التدريب للحصول على دقة أفضل. ويمكن دراسة ذلك باستخدام أدوات تنبؤ ذكية لتحسين خريطة مثل نموذج .» SPA تقييم الاحتمالات المكانية ولكــن وعلى الرغــم من النتائج الواعــدة التي توصلوا إليها، يؤكد المؤلفون على الطابع الصعب لتقييم الاحتمالية المكانية للزلازل «من بين جميع المخاطر الطبيعية بســبب عوامل متعددة وعدم خطية الأحداث». ويضيف المؤلفون أن مزايا الدراسة هي «التعامل مع تفعيل الــذكاء الاصطناعي الذي يبني الثقة فــي نماذج الصندوق الأسود ويراقب النماذج لتحسينها». وفيمــا يتعلــق بآثــار البحــث على مناطــق أخرى غير شــبه الجزيرة العربية، يقول العلماء إنه على الرغم من أن نموذجهــم القائم على الذكاء الاصطناعي قد وفر نهجًا قويًا ، إلا أنه «يجب اختبار مقبوليته العالمية SPA وفعالًً للمناطق بشكل أكبر باستخدام عوامل وظروف جيولوجية جديدة». ومــن بيــن النتائــج المهمة الأخرى التــي توصلت إليها الدراســة، أظهر العلماء أن الأجزاء الرئيسية المهيمنة في شــبه الجزيرة العربية مثل وسط المملكة العربية السعودية ومصر والســودان تقع تحت مســتويات احتمالية منخفضة للتنبؤ بالأحداث الزلزالية. وكتبوا: «يمكن العثور على مؤشر احتمالية مرتفع جدًا.. في خليج عدن والبحر الأحمر وإيران وتركيا». يستشــهد المؤلفــون بالزلزال الذي ضــرب تركيا العام ميغاواط والهزات الارتدادية المقابلة له 7 . 8 الماضــي بقوة كدليل على أهمية دراستهم والتحقق من صحة النتائج التي حصلوا عليها. ويأمل المؤلفون أن تساهم دراستهم «بشكل كبير في وضع قواعد زلزالية» لأنشطة البناء في المناطق الجغرافية التي اســتهدفتها الدراســة لأنها توفر بعض المعايير ذات الصلة «لتحديــد ما إذا كان التعديل التحديثي ضروريًا لتقليل آثار اهتزاز الأرض في شبه الجزيرة العربية».