480

ضية بيئية � ق ور �� ط �� م الآلي، ي ��� ل ��� ع ��� ت ��� دام ال ��� خ ��� ت ��� س ���� ا ��� ب الباحثون «خريطة احتمالية» من قواعد مراقبة الحيتان � ي تجمع ب � ت � البيانات ال والبيانات البيئية فقد طور الباحثون في جامعة روتجرز-نيو ساعد في � صطناعي ت � اء ا �� أداة ذك � ك � زوي � رون � ب ض، � ؤ بموائل الحيتان المهددة بالنقرا � التنب ساحل المحيط � ول �� سفن على ط � ه ال � ي � وج � وت سي لتجنبها. � الأطل وادث المميتة � صميم الأداة لمنع الح � حيث تم ت اظ والتنمية �� ف �� ات الح � ي � ج � ي � ترات � س �� غ ا �� ل �� إب � و ؤولة للمحيطات. � س � الم ستخدام برنامج كمبيوتر يعمل بالذكاء � وبا شفة � اط المكت �� صطناعي ويتعلم من الأنم � ال ضخمتين، قال الباحثون � بين قاعدتي بيانات سنت القدرات الحالية لمراقبة � إن طريقتهم ح � ة، � م � ه � ة الم � ري � ح � ب � واع ال ������ ع الأن �� وزي �� ت �� ط ل � ي � ح � الم ال � م � ش �� وت ���� ل ح �� ث �� م صحيح � ي ال �� س ����� ل �� الأط إدراج � ض. تم ��� را �� ق �� الن �� دد ب ��� ه ��� الم أنها � صحيحة على � سي ال � شمال الأطل � حيتان واع ��� ون الأن � ان � ض بموجب ق � ددة بالنقرا � ه � م . هناك 1970 ام � ض منذ ع � ددة بالنقرا � ه � الم فردًا متبقيًا، بما في ذلك 370 ما يقرب من إنجابيًا، وفقًا ل إدارة � شطة � أنثى ن � 70 حوالي وي ���� ف الج � ل �� غ ���� ات وال �� ط �� ي �� ح �� م �� ل �� ة ل ��� ي ��� ن ��� وط ��� ال بالاليات المتحدة. شر تقرير الباحثين في � تم ن . Nature Scientific Reports اذ � ت � س �� أ � ، زت ���� ز ع �� زي �� د ع �� م �� أح � د �� ه �� ذا الج ��� اد ه ��� ق ة �� ي �� اع �� ن �� ص ����� ة ال ��� س ���� د ��� ن ��� ه ��� م ال �� س ����� د في ق ��� اع ��� س ������� م ش كوهوت، � سة، وجو � والنظم في كلية الهند صبح في يناير � أ � ذي � ستاذ في علوم البحار ال � أ � وم البيئية � ل � ع � ة ال � ي � ل � اث في ك �� ح �� أب � دًا ل � ي � م � ع والبيولوجية. يقود عزتمجموعة بحثية حول التعلم الآلي وم الفيزيائية. � ل � ع � سة وال � التطبيقي للهند ؤلف الأول للورقة � شيانج جي، الم � ساهم جيا � شكل � سة، ب � وطالب الدكتوراه في كلية الهند شروع. � كبي في الم شبه كوهوت مخرجات البرنامج بما يمكن � ص في � شخا � تعلمه من خلال تتبع تحركات الأ إذا كان هناك طعام � المنزل وكذلك تحديد ما في المطبخ وجهاز تلفزيون يعمل في العرين. سبب تواجد � ل � وام � ع � ذه ال �� دد مثل ه �� د تح � ق ات معينة من ��� أوق � ص في مكانهم في � شخا � الأ أنماط معينة ينقل � شاف � إن اكت � اليوم. وقال ؤ. � قوة التنب ج، � ام � ن � ذا ال �� ل ه � ن خ �� وت: «م �� وه �� ال ك ��� وق ط �� ي �� ح �� وت في الم ������� ع الح ���� وق ���� ط م ���� رب ���� وم ب ���� ق ���� ن أن ��� ا ب � ن � سمح ل � ذا ي ���� ة». «ه � ي � ئ � ي � ب � روف ال �� ظ �� ال �� ب أكثر اطلاعًا على عملية اتخاذ القرار � صبح � ن ؤ � ان. يمكننا التنب � ت � ي � ود الح �� أن مكان وج � ش � ب أعلى � ذي يمثل احتمالية � ان ال � ك � بالوقت والم ن تنفيذ � سيمكننا م � ذا �� ان. ه � ت � ي � ود الح � وج � ل رتاتيجيات تخفيفمختلفة لحمايتها». � ا إلى تطوير نماذج � سعى الباحثون � ، في البداية صحيحة � ان ال � ت � ي � ود الح �� وج �� ة ل �� دق �� ة ال � ي � ال � ع شغيل � م تطوير وت � دع � سي ل � شمال الأطل � في ة. لكنهم �� ؤول ��� س ����� ة الم � ري � ح � ب � اح ال ��� ري ��� زارع ال ���� م سع بكثي وجعلوا � أو � آثار � إن النتائج لها � قالوا صيل علنية كملحق لورقتهم البحثية. � التفا سوف � ذه الأدوات قيمة و �� إن ه �« زت �� ال ع ��� وق ال � ن يعمل في مج �� ل م �� ى ك � ل � ع ع � ف � ن � ال � ود ب � ع � ت د � ي � ص ��� ك ال ���� ا في ذل ��� اد الأزرق ـ بم ��� ص ������� ت ��� الق شكال بديلة من الطاقة � أ � شحن وتطوير � وال أن يدعم � ستدام. ويمكن لهذا النهج � شكل م � ب ؤول بيئياً لهذه المياه � س � ستخدام الحكيم والم � ال صادية، � أهدافنا القت � حتى نتمكن منتحقيق أي � داث ���� إح � دم ��� ضمن ع � سه ن � ت نف �� وق �� وفي ال ضرر على البيئة المحيطة بهذه المخلوقات». � ر � وت � ي � ب � م � ك � ج ال ���� رام ���� ن ب ���� ض م ����� ي �� ق �� ن �� ى ال ��� ل ��� وع صراحة، � التقليدية، حيثيتم كتابة التعليمات ستخدمه � ذي ا ��� ج التعلم الآلي ال � ام � رن � ام ب �� ق يرة من � ب �� ات ك �� وع �� م �� لمج � ي � ل � ح � ت � ون ب �� ث �� اح �� ب �� ال شاف الأنماط والعلاقات. ومع � البيانات لكت صطناعي لمزيد � اء ال � ذك � مواجهة برنامج ال من البيانات، قام بتعديل نموذجه الداخلي ضل. � أف � صنيفات � أو ت � ؤات � لإجراء تنب ـ «خريطة �� ه ب � ف � ص �� ا و �� ا م �ً ف � ص �� زت، وا ��� ال ع ��� وق إن نتيجة نموذج التعلم الآلي �« ،» الحتمالت سيكون لديك � أين ومتى � س توقع � سا � هي في الأ أعلى لمواجهة الثدييات البحرية». � احتمال وذج �� م �� ن �� ا ال � ه � ل � ل � ي ح �� ت �� ات ال �� وم �� ل �� ع �� ن الم � م � ض ��� ت � ت شراعية � سوبي جميع بيانات الطائرات ال � الحا صناعية التي جمعها � ار ال � م � اء والأق �� تحت الم ادة � ي � ق � رز ل ���� ة روتج � ع � ام � ز ج �� رك �� اء في م � م � ل � ع � ال إلى � مراقبة المحيطات والتي يعود تاريخها ساعد � ستاذ الم � أها الأ � ش � أن � ، عندما 1992 ام � ع ستاذ متميز في � أ � سكوت جلين، وهو الآن � آنذاك � شمل التحليل � ساحل. و � سم علوم البحار وال � ق صناعية التي � ضًا منتجات بيانات الأقمار ال � أي � أتاحتها جامعة ديلاوير للجمهور. � سفن � ي �� اء ه ��� ت الم �� ة تح � ي � راع � ش ��� رات ال �� ائ �� ط �� ال سرعة � شكل طوربيد تنطلق ب � ستقلة على � م صف � ل منت � اح � س �� ى � ل � ط ع � ي � ح � ح الم � ط � س �� ت �� تح س � صميمها لقيا � ي. تم ت �� س ����� ل �� ط الأط � ي � ح � الم ب المختلفة لمياه البحر، � وان � العديد من الج وة �� ة وق � وح � ل � رارة والم ���� ة الح ��� ك درج ��� ا في ذل �� بم ا ترتد � م � ل. ك � ي � وروف � ل � ك � ات ال � وي � ت � س ��� ار وم � ي � ت � ال صوتية عن � ات �� وج �� ة م � ي � راع � ش ��� رات ال �� ائ �� ط �� ال سجيل � س حجمها وت � اك لقيا � م � س �� راب الأ � س �� أ � نداءات الحيتان والثدييات البحرية الأخرى ان ��� زم ��� ا في ال �� ه �� ع �� وق �� د م ��� دي ��� اء، وتح ������ ت الم ��� تح صناعية � ار ال � م � ضمن بيانات الأق � ان. تت � ك � والم ون � سطح البحر ول � رارة ��� ة ح � درج � سات ل � قيا أخرى. � أمور � الماء والجبهات، من بين صلنا على البيانات ولكن � قال كوهوت: «لقدح ضع المجموعتين - � حتى الآن لم نتمكن من و شافات لمكان وجود الحيتان، وكيف � تلك الكت ا». «هذا �ً ع � ن - م � اك � تكون البيئة في تلك الأم ستخدام منهجيات الذكاء � وة ا �� دليل على ق أو � ؤ � صطناعي لتعزيز قدرتنا على التنب � ال تقدير مكان وجود هذه الحيتان». ومن بين العلماء الآخرين في جامعة روتجرز ازارو، مديرة مختبر في ��� ورا ن � سة: ل � في الدرا ساحلية؛ وجيفا � وم البحرية وال � ل � ع � سم ال � ق صة في � ص � ي، طالبة جامعية متخ � ام � س �� ا � رام علوم الكمبيوتر. هل يعمل الذكاء الاصطناعي للمساعدةعلىحمايةالحيتان 2025 مـــــــــــايــــو | 45 سنة � ال | 480 العدد 2025 مـــــــــــايــــو | 45 سنة � ال | 480 العدد 33 32

RkJQdWJsaXNoZXIy MTgzNg==