480
ضية بيئية � ق سكايتية � سية البيوف � شم � ا ال �� ي � د الخ �� ع ��ُ ت سية � شم � ستدامًا للخلايا ال � ا وم �ً رن � ً م � دي � ب ون. �� ك �� ي �� ل �� ي �� س ����� ى ال ��� ل ��� ة ع ��� م ��� ائ ��� ق ��� ة ال �� دي �� ي �� ل �� ق �� ت �� ال سروه للتكنولوجيا � الباحثون في معهد كارل ق دولي تمكن من � ري � ن ف � زء م �� م ج � ) ه KIT ( دة في ��� دي ��� ة ج � وي � ض ��� ات ع �� ئ �� زي �� ى ج � ل � ور ع �� ث �� ع �� ال سابيع قليلة فقط تزيد من كفاءة � أ � ضون � غ ستخدم � سكايتية. ا � سية البيوف � شم � الخلايا ال صطناعي � الفريق مزيجًا ذكيًا من الذكاء ال ) والتوليف الآلي عالي الإنتاجية. يمكن AI ( ضًا على مجالت � أي � رتاتيجيتهم � تطبيق ا أبحاث المواد، مثل البحث عن مواد � أخرى من � جديدة للبطاريات. زيء ��� ون ج �� ي �� ل �� ن م ��� أي م � ة �� رف �� ع �� ل م ����� أج � ن ��� م ات موجبة � ن � ح � ش �� ل � ي � ص �� و � ه ت � ن � ك � ف يم � ل � ت � مخ سية � شم � ت ال � اي � ك � س ��� يروف � ب � ا ال �� ي � ل خ �� ع �� وج إلى � رء ���� اج الم � ت � ح � ي � س �� ، ص ���� ا ��� ل خ � ك � ش ��� ة ب �� ال �� ع �� ف أو القيام � - ا �ً ع � ي � م � ا ج � اره � ب � ت � صنيعها واخ � ت ور � س ��� ي � وف � ادة ال � ي � ق � ون ب � ث � اح � ب � ا فعله ال �� بم ص في تطبيقات � ص � ش، المتخ � سكال فريدري � با واد في ������� وم الم ��� ل ��� ي في ع ��� اع ��� ن ��� ط ��� ص ���� اء ال ���� ذك ���� ال ة، � وي � ان � ن � روه للتكنولوجيا ال � س ��� ارل � معهد ك ك من ��� ي ��� راب ��� وف ب �� ت �� س ����� ري �� ور ك ��� س ������� ي ��� وف � ب � وال ج � ب � ورم ��� ن ن ������ إرلنج � ز في � ت � ول � ه � م � ل � د ه � ه � ع � م 150 ستخدام � ). قال برابيك: «با HI ERN ( ستهدفة فقط، تمكنا من تحقيق � تجربة م ات الآلف من � ئ � سيتطلب م � ان ��� راق ك � ت �� اخ ذي ��� ل ال �� م �� ع �� ير ال � س ��� ح � ت � ف � ي � س �� . ارات ���� ب ���� ت ���� الخ شاف مواد عالية � طورناه طرقًا جديدة لكت صادية لمجموعة � سرعة وبتكلفة اقت � الأداء ب إحدى � ستخدام � سعة من التطبيقات». با � وا سية � شم � شفة، زادوا من كفاءة خلية � المواد المكت 26.2 إلى � مرجعية بنحو نقطتين مئويتين ه يمكن توفي �� أن � ة. «يُظهِر نجاحنا � ائ � في الم وارد من خلال � كميات هائلة من الوقت والم شاف مواد � رتاتيجيات ماهرة لكت � تطبيق ا ش. � طاقة جديدة»، كما قال فريدري ارة عن � ب � ع HI ERN ة في � داي � ب � كانت نقطة ال غ هيكلية � ي � ص �� ى � ل � وي ع �� ت �� ات تح �� ان �� ي �� دة ب �� اع �� ق ي يمكن ��� ض ���� را � ت � زيء اف ����� ون ج �� ي �� ل �� والي م ����� لح واد متوفرة تجاريًا. من بين � صنيعه من م � ت ار � ي � ت � ة، تم اخ ��� ي ��� ض ���� را � ت � ات الف ��� ئ ��� زي ��� ذه الج ���� ه دم باحثو � خ � ت � س �� ا. ا ��ً ي �� وائ �� ش ����� ا ع � ه � ن � م 13000 ب � ي � ال � س �� أ � ا � ي � وج � ول � ن � ك � ت � ل � روه ل �� س ����� ارل �� د ك � ه � ع � م ستويات � سخة لتحديد م � ميكانيكية كمية را ا من � يره � سة وغ � الطاقة والقطبية والهند ص. � صائ � الخ ستخدام بيانات � صطناعي با � تدريب الذكاء ال 13000 � ي � ن ب ��� ط م �� ق �� زيء ف ����� ج 101 ن ��� م � أك �� زيء ب ��� ج 101 اء � م � ل � ع � ار ال �� ت �� زيء، اخ ���� ج صها، وقاموا � صائ � ف في خ � ت � ن الخ � در م � ق HI أنظمة روبوتية في � ستخدام � صنيعها با � بت سية � شم � اج خلايا � ت � ستخدموها لإن � ، وا ERN س كفاءة الخلايا � متطابقة، ثم قاموا بقيا س العمل � أ � ذي تر � سية. قال برابيك، ال � شم � ال اج عينات �� ت �� إن � درة على �� ق �� إن ال �« ، HI ERN في صنيع � صة الت � ضل من � قابلة للمقارنة حقًا بف درة على � ق � ة للغاية لدينا، وبالتالي ال � ي � الآل أمرًا بالغ � تحديد قيم الكفاءة الموثوقة، كانت رتاتيجيتنا». � الأهمية لنجاح ا روه �� س ����� ارل �� د ك � ه � ع � ون في م �� ث �� اح �� ب �� دم ال �� خ �� ت �� س ��� ا ص � صائ � للتكنولوجيا الكفاءات المحققة وخ وذج ��� ب نم �� دري �� ت �� ا ل �� ه �� ة ب �� ط �� ب �� رت �� ات الم ��� ئ ��� زي ��� الج جزيئًا 48 صطناعي، الذي اقتح � الذكاء ال ه ��� ات ��� راح � ت � دت اق ��� ن ��� ت ��� س ���� ا. وا � ه � ع � ي � ن � ص ��� ت � ر ل ����� آخ � ة � ي � ال � ع � ة ال � ع � وق � ت � اءة الم �� ف �� ك �� ن: ال �� اري �� ي �� ع �� إلى م � ش، � ص غي المتوقعة. وقال فريدري � صائ � والخ ون � ك � ا ي ��� دم ��� ن ��� اني: «ع ���� ث ���� ار ال ��� ي ��� ع ��� ا الم ��ً ح �� ض ��� و �� م أكد من الكفاءة � نموذج التعلم الآلي غي مت إلقاء � صنيع الجزيء و � المتوقعة، فمن المفيد ت ستوى � صة عليه. قد يفاجئنا بم � نظرة فاح ستخدام � وبا 5,000 / 1,202 كفاءة مرتفع». صطناعي، � الجزيئات التي اقتحها الذكاء ال سية � شم � ان من الممكن بالفعل بناء خلايا � ك سط، بما في ذلكتجاوز � أعلى من المتو � بكفاءة ستخدمة � أكثر المواد تقدمًا الم � ضها قدرات � بع أن نكون � ش: «ل يمكننا � حاليًا. وقال فريدري زيء من � ضل ج � أف � أننا وجدنا � أكدين من � مت أكيد قريبون � زيء، لكننا بالت �� بين مليون ج من الحل الأمثل». س � صطناعي في مقابل الحد � الذكاء ال الكيميائي اء ���� وا ذك ��� دم ��� خ ��� ت ��� س ���� ا � ي � ث ��� اح ��� ب ��� رًا لأن ال ���� ظ ���� ن ص � صائ � ن خ ��� أي م � إلى � ير � ش ��� ا ي �ً ي � اع � ن � ط � ص �� ا ه �� ات �� تراح � ت اق �� ان �� ة ك �� ي �� ض ��� ترا � ات الف �� ئ �� زي �� الج ض � ساب بع � إليها، فقد تمكنوا من اكت � ستند � ت رية في الجزيئات التي اقتحها. على � الب اء � ذك � ات ال �� تراح � أن اق � ددوا ��� ال، ح �� ث �� سبيل الم � ود ���� إلى وج � ا ���ً ي ��� زئ ��� د ج � ن � ت � س ��� ي ت ��� اع ��� ن ��� ط ��� ص ���� ال مجموعات كيميائية معينة، مثل الأمينات، سابقًا. � أهملها الكيميائيون � التي رتاتيجيتهما � أن ا � ش � يعتقدبرابيكوفريدري أو يمكن � أخرىفي علم المواد � واعدة لتطبيقات سين المكونات بالكامل. � تمديدها لتح أبحاث � ي نتيجة � شر النتائج، التي ه � د تم ن �� وق ة �� ع �� ام �� ن ج ���� اء م ��� م ��� ل ��� ع ع ���� اون م ��� ع ��� ت ��� ال ��� ت ب ����� ري ����� أج � ج، ومعهد � ورم � ن ن ��� إرلنج � أتلانتيك � فلوريدا ا الجنوبية، �� وري �� ي للعلوم في ك � ن � وط � ان ال �� س ����� أول � شيامن وجامعة العلوم والتكنولوجيا � وجامعة س. � ساين � ؤخرا فيمجلة � صين، م � الإلكتونية في ال إيجادموادضوئيةأفضلوأسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي 2025 مـــــــــــايــــو | 45 سنة � ال | 480 العدد 2025 مـــــــــــايــــو | 45 سنة � ال | 480 العدد 35 34
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTgzNg==